实践技巧 · Hugging Face Blog
BLOOM 176B 模型训练背后的技术 ↗
Hugging Face 博客详解了多语言大语言模型 BLOOM（176B 参数）的训练工程实现：使用 384 块 NVIDIA A100 80GB GPU，在法国 Jean Zay 超算上耗时约 3.5 个月完成。
TIAOTECH / NEWS
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AIHOT · 精选摘要，保留原始来源 · 2026年11月5日 09:00
实践技巧 · Hugging Face Blog
用 Sentence Transformers 构建歌单生成器的完整教程 ↗
作者基于 Sentence Transformers 和 Gradio 构建了一个文本驱动的歌单生成器，利用 ms-marco-MiniLM-L-6-v3 模型将歌词按段落切分并编码为嵌入向量。
AI 模型 · Hugging Face Blog
Hugging Face 发布开源多语言大模型 BLOOM ↗
Hugging Face 发布 BLOOM，全球最大的开源多语言大语言模型，含 1760 亿参数，支持 46 种自然语言和 13 种编程语言；模型、训练中间检查点、优化器状态及推理 API 全部开放，基于法国 Jean Zay 超算训练 117 天，受 BigScience 项目主导，采用 Responsible AI License 许可。
AI 产品 · Hugging Face Blog
Hugging Face 推出 Hub 上的零代码模型评估工具 Evaluation on the Hub ↗
Hugging Face 推出 Evaluation on the Hub，一个基于 AutoTrain 的零代码模型评估工具，支持在 Hub 上任意组合模型与数据集进行评估。
实践技巧 · Hugging Face Blog
Hugging Face Accelerate 整合 DeepSpeed ZeRO 进行大模型训练教程 ↗
Hugging Face 官方博客介绍如何通过 Accelerate 库无缝集成 DeepSpeed ZeRO（Stage-2 和 Stage-3 CPU offload）进行大模型训练。
研究论文 · OpenAI News
OpenAI 发布视频预训练（VPT）方法让模型学会玩 Minecraft ↗
OpenAI 训练神经网络通过视频预训练（VPT）学习人类玩 Minecraft 的未标注视频数据，仅用少量标注承包商数据，微调后能完成需熟练玩家超20分钟（24000步）的钻石工具合成任务；模型直接使用键盘和鼠标操作，具备通用性，是迈向通用计算机使用智能体的一步。
实践技巧 · Hugging Face Blog
Hugging Face 博客教程：从零开始使用嵌入构建 FAQ 语义搜索 ↗
Hugging Face 官方博客发布嵌入入门教程，以美国社保局 Medicare FAQ 为例，分三步演示：1）调用 Hugging Face Inference API（使用 sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2 模型）将 13 条问题编码为 384 维嵌入向量。
AI 产品 · Hugging Face Blog
Hugging Face 发布 Optimum Intel 开源库以优化 Transformer 模型在 Intel 硬件上的推理与训练 ↗
Hugging Face 与 Intel 合作推出开源库 Optimum Intel，基于 Intel Neural Compressor 实现 Transformer 模型的量化、剪枝等优化；文中给出 DistilBERT 后训练动态量化的完整代码示例，实测精度从 0.574 降至 0.546，推理耗时降低至 1.34 倍加速，并支持 Habana Gaudi 加速器训练。
AI 产品 · Hugging Face Blog
Hugging Face Hub 上线 Pull Requests 和 Discussions 功能 ↗
Hugging Face Hub 推出 Pull Requests 和 Discussions 功能，现已在所有仓库类型（模型、数据集、Spaces）的社区标签页中开放；用户可直接创建讨论、提交 PR，无需 fork，而是通过存储在源仓库中的自定义 refs 实现；该设计专为 ML 仓库优化，区别于 GitHub 等通用 Git 平台。
研究论文 · Hugging Face Blog
TAPEX：基于神经 SQL 执行器的表格预训练方法 ↗
Hugging Face 博客介绍微软提出的 TAPEX 方法，通过系统采样可执行 SQL 查询及其在表格上的执行结果，构建合成预训练语料，使语言模型（如 BART）学习神经 SQL 执行能力。
AI 产品 · Hugging Face Blog
Gradio 3.0 发布：含 Blocks 低代码 Web 应用构建能力 ↗
Hugging Face 官方发布 Gradio 3.0，包含前端全面重构（基于 Svelte）、新增 Gallery 等组件、TabbedInterface 类，以及全新低级 Blocks API，支持在 Python 中构建多步骤、动态布局和条件渲染的定制化 ML 演示应用。
实践技巧 · Hugging Face Blog
Hugging Face Optimum 1.2 发布推理加速功能，支持 Transformers pipelines 与 ONNX Runtime ↗
Hugging Face Optimum 1.2 正式发布推理加速能力，支持通过 ONNX Runtime 加速 Transformers pipelines。
实践技巧 · Hugging Face Blog
Hugging Face Hub 正式支持 fastai 模型上传与加载 ↗
Hugging Face 官方博客宣布 Hub 平台正式集成 fastai，支持通过 push_to_hub_fastai 和 from_pretrained_fastai 函数上传和加载 fastai Learner。
实践技巧 · Hugging Face Blog
Hugging Face Hub 新增模型碳排放筛选与训练排放自动追踪功能 ↗
Hugging Face 在 Hub 中推出碳排放相关功能：支持通过 emissions_threshold 参数按训练 CO2 排放量（单位：克）筛选模型，例如最大 100 克或最小 500 克；同时在 transformers 库中集成 codecarbon，使用 Trainer 训练时自动生成 emissions.csv 文件记录碳排放数据，并可写入模型卡片。
AI 模型 · Hugging Face Blog
Hugging Face 将 Decision Transformer 集成至 transformers 库并发布九个预训练模型 ↗
Hugging Face 宣布将 Decision Transformer（一种将强化学习建模为序列生成任务的离线 RL 方法）集成进 🤗 transformers 库。
实践技巧 · Hugging Face Blog
Hugging Face 教程：使用自定义数据集微调 SegFormer 语义分割模型 ↗
Hugging Face 官方博客发布教程，演示如何用自定义人行道图像数据集（segments/sidewalk-semantic）微调 SegFormer-B0 模型。
实践技巧 · Hugging Face Blog
Hugging Face datasets 实现图像搜索应用教程 ↗
Hugging Face 官方博客介绍如何使用 datasets 库加载英国图书馆古籍插图数据集（embellishments_sample），结合 sentence_transformers 的 CLIP-ViT-B-32 模型生成图像嵌入。
实践技巧 · Hugging Face Blog
Hugging Face Transformers 与 AWS Inferentia 加速 BERT 推理教程 ↗
Hugging Face 官方博客发布教程，演示如何使用 Hugging Face Transformers、Amazon SageMaker 和 AWS Inferentia 加速 BERT 文本分类推理。
AI 模型 · OpenAI News
OpenAI 发布 GPT-3 编辑与插入功能 ↗
OpenAI 发布新版 GPT-3 和 Codex，支持对现有文本进行编辑或插入内容，不再仅限于文本续写。
实践技巧 · Hugging Face Blog
Hugging Face Transformers 实现约束束搜索引导文本生成 ↗
Hugging Face 在 Transformers 库中新增 constrained beam search 功能，支持通过 force_words_ids 或自定义 Constraint 对象强制生成包含指定词。
研究论文 · OpenAI News
OpenAI 构建用于 Lean 的神经定理证明器求解数学奥赛题 ↗
OpenAI 构建了一个用于 Lean 的神经定理证明器，成功求解了包括 AMC12、AIME 以及两道改编自 IMO 的多种高难度高中数学奥赛题。
实践技巧 · Hugging Face Blog
Hugging Face Transformers 中使用分块步幅策略实现 Wav2Vec2 长音频语音识别 ↗
Hugging Face 博客介绍了如何利用 Wav2Vec2 的 CTC 架构特性，通过带步幅的分块（chunk_length_s 和 stride_length_s）方法，在有限硬件上完成长音频或实时语音识别，避免显存溢出；文中提供了可直接运行的 pipeline 代码示例，并说明该方法同样适用于集成语言模型的增强版模型。
AI 模型 · OpenAI News
OpenAI 发布 InstructGPT 模型 ↗
OpenAI 训练了比 GPT-3 更擅长遵循用户意图、更真实且毒性更低的语言模型，即 InstructGPT；该模型采用人类反馈强化学习等对齐技术训练，已作为默认语言模型部署在 OpenAI API 上。
AI 产品 · OpenAI News
OpenAI 推出文本与代码嵌入 API 端点 ↗
OpenAI 推出 embeddings 新 API 端点，支持自然语言和代码任务，包括语义搜索、聚类、主题建模和分类。