连接个体、知识与智能流程的品牌概念视觉
连接个体、知识与智能流程的品牌概念视觉 · AI 概念视觉 · 2026-10-11
AI, MADE YOUR OWN.

让个体与企业,拥有自己的AI 能力。

以易于使用的 AI 应用、数字化员工与智能业务流程,帮助个人与企业更好地组织知识、连接工作、发挥创造力。

独立思考 · 务实创新 · 持续进化
01 / TIAOTECH

技术的意义,在于让人拥有更多可能。

让智能化成为个人与企业可以掌握的日常能力。

从具体需求出发,把技术带进真实工作与生活。持续探索更易使用、更可靠、更适合不同场景的软件,让想法有机会成为长期有用的产品。

了解使命与价值观 ↗
个体创造力企业协作力长期产品价值
FOR PEOPLE

让信息有条理,让日常更从容。

零散的记录、不断更新的资讯、每天重复的选择。从这些具体问题出发,探索适合个人使用的 AI 与移动产品。

FOR ORGANIZATIONS

让知识进入流程,让业务连接智能。

关注知识、权限、工具与业务流程如何协作,让智能能力进入实际工作。

02 / FROM PROBLEMS TO POSSIBILITIES

AI 的下一步,是具体的工作。

01

把信息变成可用的知识

资料越来越多,需要的信息却越来越难找。

从来源阅读、个人记录到企业知识,把内容、上下文和检索放在一起,让理解与回顾有据可依。

03

让业务与应用共同生长

每个新需求,都在重复建设用户、权限和业务基础。

以可复用的平台能力支撑管理后台、内容、会员交易和多端产品,保持公共能力与产品业务之间清楚的边界。

03 / TIAOTECH PLATFORM

业务有自己的节奏。平台让它们协同。

面向企业与开发团队的 AI 应用平台,将组织权限、业务管理、知识与智能体、工作流和多端应用连接起来,为具体业务构建可扩展的软件系统。

已有模块实现与本地证据 · 交付范围按目标环境验证

深入了解平台

把想法,做成可以体验的事。

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来源阅读与每日简报 · AI 场景示意
来源阅读与每日简报 · 非真实界面 · AI 概念视觉 · 2026-10-11
01 / 微澈 / Mivori

读懂 AI 与科技的重要进展

面向海外中英文读者的资讯阅读产品,正在围绕来源明确的文章、简报与关注主题打磨阅读体验。

从什么问题出发
信息更新快,来源、语言与主题分散。
如何推进一步
进入事件与来源文章,比较相关报道。
衣物建档与日常搭配 · AI 场景示意
衣物建档与日常搭配 · 非真实界面 · AI 概念视觉 · 2026-10-11
02 / 衣序 / Yivora

从已有衣物,找到每天的搭配

正在研发的数字衣橱产品,连接衣物建档、搭配与穿着记录,让自己的衣橱更容易查看和使用。

从什么问题出发
拥有的衣物难以总览,喜欢的搭配与实际穿着容易分散。
如何推进一步
结合场景与温度,调整库存中的组合。
赛事信息与分析 · AI 场景示意
赛事信息与分析 · 非真实界面 · AI 概念视觉 · 2026-10-11
03 / AI球策

赛前信息,看得更有条理

聚合足球与篮球赛事信息、AI 辅助分析和参考工具,帮助球迷理解赛前背景,形成自己的判断。

从什么问题出发
赛事信息分散,单一结论缺少上下文。
如何推进一步
阅读不同观点,按需要打开工具,并注意输入与权益条件。

认真对待,从想法到使用的每一步。

01

理解需求

先明确使用者、任务与上下文,把模糊想法变成可以讨论的问题。

02

原型验证

用可交互页面验证流程、内容与状态,在实现前看见体验。

03

工程实现

连接界面、数据与业务能力,处理权限、失败与恢复路径。

04

持续迭代

对照文档与真实运行复查,把反馈变成下一轮改进。

06 / WHAT GUIDES US

保持好奇。坚持务实。持续向前。

01

务实创新

从真实问题出发,让技术选择服务于明确的使用价值。

02

客户共创

在交流、试用与反馈中理解需求,与使用者一起打磨解决方式。

03

易用可靠

重视清晰的操作、可理解的结果,以及出错后的恢复方式。

04

持续进化

以验证和迭代积累产品能力,把每次学习带到下一次改进中。

观点与实践

全部文章 ↗
2025-02-25 · 历史文章整理

中小企业的 AI 应用,从哪里开始?

从技术门槛、投入与业务需求出发,重新思考知识库、工作流和智能应用之间的关系。

2023-10-31 · 历史文章整理

融合与创新:AI 如何进入具体行业

从内容创作、设计到客户服务,回看 AI 与实际任务结合的几种思路。

保持好奇。与变化同行。

更多资讯 ↗

AIHOT · 精选摘要,保留原始来源 · 2026年10月29日 09:00

AI 模型 · Latent Space

Elorian 发布视觉推理模型 Glimpse 并推出 DecoyCount 基准 ↗

Elorian 发布首个视觉推理模型 Glimpse,强调其通过图像生成与编辑参与推理过程;同步推出 DecoyCount 基准,测试模型是否真正计数而非依赖视觉捷径;Glimpse 在内部单次测试中得分为 50.48%,为唯一超过 50% 的模型,而 GPT-6 Astra、Gemini-3.8-flash、Qwen3.8-max 和 Claude-Fable-5.1 分别为 43.17%、32.71%、28.31% 和 25.22%;所有评估图像和文本均未用于 Glimpse 训练。

实践技巧 · Cohere Blog

Cohere 发布金融研究助手参考架构:基于 Embed、Rerank 和 Parse 的 RAG 方案 ↗

Cohere 官方博客发布金融研究助手参考架构,结合 Cohere Embed(Pro/Fast)、Rerank(Pro/Fast)、Parse 与 AWS 服务(SageMaker AI、OpenSearch Serverless、Bedrock),支持对 PDF 财报的页面级检索、表格/图表理解、多语言查询及带来源标注的答案生成;方案强调可验证性(每条答案标注页码与内容类型)、成本控制(Embed Pro 索引 + Embed Fast 查询、int8 1024维向量)和灵活开关设计(Rerank、Context Focus、Page Image 均为可配选项)。

AI 模型 · 月之暗面/Kimi

月之暗面发布Kimi K3.1 Pro大语言模型 ↗

月之暗面发布Kimi K3.1 Pro,首个3T级开源权重大语言模型,上下文窗口达100万token;同步推出加速版Kimi K3.1 Pro Highspeed,速度提升2–3倍;模型在Terminal-Bench 4.0达65.7%、Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon达61.2%,金融建模准确率提升7.2分,幻觉率从23.4%降至8.3%;为控制网络攻防能力,移除了训练中相关数据,xdev-bench-hard得分由90.5%降至81.0%;完整模型权重将于2026年11月4日开放。

观点 · 虎嗅 · AI

谁在瓦解美国的芯片管控? ↗

2026年10月22日美国财政部发布拟议规则,拟废除AI投资审查中的算力门槛,将对华AI投资从分级管理升级为原则性禁止;文章指出该调整反映原有算力管控逻辑已出现三道裂缝:DeepSeek以低算力训出前沿模型击穿‘算力=能力’假设,灰色市场走私规模庞大(如1.6亿美元H100/H200网络被捣毁),以及字节、阿里、腾讯等通过海外数据中心远程调用算力实现合法绕道;同时分析英伟达游说动力与国产芯片涨价、业绩爆发背后的受保护市场现实,指出管控正因多方利益错位而走向被动调整。

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