实践技巧 · Hugging Face Blog
Hugging Face 博客教程：在免费 Google Colab 上运行 DeepFloyd IF 扩散模型 ↗
Hugging Face 官方博客发布教程，演示如何使用 🧨 diffusers 在免费版 Google Colab（T4 GPU + 13GB CPU RAM）上成功运行 DeepFloyd 的开源像素级文生图模型 IF-I-XL-v1.0。
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AIHOT · 精选摘要，保留原始来源 · 2026年11月5日 09:00
AI 产品 · OpenAI News
ChatGPT 上线聊天历史开关功能 ↗
ChatGPT 用户现在可以关闭聊天历史，自主选择哪些对话可用于训练模型。
实践技巧 · Hugging Face Blog
Hugging Face Spaces 部署 Unity 游戏教程 ↗
Hugging Face 官方博客发布教程，介绍如何将 Unity 游戏构建为 WebGL 并部署到 Hugging Face Space：需选用 Static HTML 模板、配置 WebGL 构建目标、禁用压缩格式、启用 Git LFS 跟踪大文件，最后推送构建文件。
AI 产品 · Hugging Face Blog
Hugging Face 与 AWS 合作优化 Transformers 在 Inferentia2 上的推理性能 ↗
Hugging Face 官方博客宣布与 AWS 合作，将 Hugging Face Transformers 框架深度适配 AWS Inferentia2 推理加速芯片。
实践技巧 · Hugging Face Blog
Hugging Face 发布 StackLLaMA：基于 RLHF 微调 LLaMA 回答 Stack Exchange 问题的实操指南 ↗
Hugging Face 发布 StackLLaMA 教程，完整演示如何用 RLHF 对 LLaMA-7B 进行监督微调（SFT）、奖励建模（RM）和强化学习优化（PPO），使用 StackExchange 数据集构建问答模型；全部代码、PEFT 配置、8-bit 加载方案及训练技巧均开源在 Hugging Face TRL 库与 🤗 Hub。
实践技巧 · Hugging Face Blog
Hugging Face 发布 Optimum Habana 1.6 支持 BLOOMZ 在 Habana Gaudi2 上高效推理 ↗
Hugging Face 博客介绍如何使用 🤗 Optimum Habana 库在 Habana Gaudi2 加速器上部署 BLOOMZ（176B）和 BLOOMZ-7B 模型进行推理。
实践技巧 · Hugging Face Blog
Hugging Face 博客详解 Stable Diffusion 在 Intel CPU 上的推理加速方法 ↗
Hugging Face 博客介绍如何在 Intel Sapphire Rapids CPU（如 Amazon EC2 r7iz.metal-16xl）上加速 Stable Diffusion 推理。
实践技巧 · Hugging Face Blog
使用 Hugging Face 和 Flower 实现联邦学习教程 ↗
本教程演示如何结合 Hugging Face 和 Flower 框架，在多个客户端上对 distilBERT 模型进行联邦微调，完成 IMDB 电影评论情感分类任务；包含完整代码实现，支持在 Colab 中通过 Flower 的 simulation 功能本地模拟联邦训练流程，并提供 PyTorch 版本的客户端与服务器端构建方法。
实践技巧 · Hugging Face Blog
Hugging Face 博客详解如何用 diffusers 训练 ControlNet ↗
Hugging Face 博客详细说明了使用 diffusers 库训练 ControlNet 的三步流程：规划控制条件（如面部关键点）、构建数据集（基于 FaceSynthetics 合成人脸数据。
AI 产品 · OpenAI News
OpenAI 为 ChatGPT 推出插件功能 ↗
OpenAI 为 ChatGPT 实现了插件的初步支持，插件是专为语言模型设计的工具，以安全为核心原则，帮助 ChatGPT 获取最新信息、执行计算或调用第三方服务。
AI 产品 · Hugging Face Blog
Hugging Face Hub 增强 Jupyter Notebook 支持 ↗
Hugging Face Hub 新增对 Jupyter notebook（.ipynb）的渲染支持，使其以人类可读格式直接展示，并支持一键在 Google Colab 中打开；此举旨在提升模型与数据集的可复现性与教学价值，目前 Hub 已托管超 7000 个 notebook。
科技产品 · PyTorch Releases
PyTorch 2.0 正式发布：引入 torch.compile、分布式张量 DTensor 和 Metal 性能着色器后端 ↗
PyTorch 官方发布 2.0 版本，核心更新包括稳定版 torch.compile API、Beta 版分布式张量 DTensor、Metal Performance Shaders（MPS）后端支持 macOS GPU 加速。
AI 模型 · OpenAI News
OpenAI 发布 GPT-4 多模态大模型 ↗
OpenAI 发布 GPT-4，是其深度学习规模化新里程碑，为支持图像和文本输入、文本输出的大型多模态模型，在多项专业和学术基准测试中达到人类水平，但在许多现实场景中仍弱于人类。
实践技巧 · Hugging Face Blog
Hugging Face发布TRL与PEFT集成方案：支持在24GB GPU上对20B参数LLM进行RLHF微调 ↗
Hugging Face正式发布TRL与PEFT库的集成方案，使大语言模型（LLM）基于人类反馈的强化学习（RLHF）微调更易实现；该方案通过8-bit矩阵乘法加载模型。
AI 模型 · Hugging Face Blog
Kakao Brain 发布开源 ViT 和 ALIGN 模型及 COYO-700M 数据集 ↗
Kakao Brain 与 Hugging Face 联合发布基于开源 COYO-700M 图文数据集训练的 ViT 和 ALIGN 模型，这是首个公开可用的 ALIGN 实现。
实践技巧 · Hugging Face Blog
Hugging Face 在 Diffusers 中正式集成 ControlNet ↗
Hugging Face 官方博客宣布在 diffusers 库中正式集成 ControlNet，发布 StableDiffusionControlNetPipeline。
实践技巧 · Hugging Face Blog
Hugging Face 博客详解土耳其地震应急中的机器学习实践 ↗
2023年2月土耳其地震后，志愿者团队基于 Hugging Face Hub 快速构建 afetharita 灾害地图应用，使用 easyocr + Gradio 实现截图文本提取。
AI 产品 · Hugging Face Blog
Hugging Face 发布 Swift 🧨Diffusers 1.1：原生 Mac 图像生成应用 ↗
Hugging Face 推出 Swift 🧨Diffusers 1.1 版本，一款基于 Core ML 加速的原生 Mac 应用，支持 Stable Diffusion 1.5/2/2.1 等模型。
实践技巧 · Hugging Face Blog
Hugging Face 发布推理端点（Inference Endpoints）托管服务 ↗
Hugging Face 推出 Inference Endpoints 托管服务，支持将 Hub 上的模型（包括 transformer 和 sklearn 模型）一键部署至 AWS、Azure 等云平台的多种实例（含 GPU/CPU）。
实践技巧 · Hugging Face Blog
Salesforce 发布 BLIP-2：零样本图像到文本生成多模态模型 ↗
Salesforce Research 发布 BLIP-2，一种通过轻量级 Querying Transformer（Q-Former）桥接冻结视觉编码器（ViT）与冻结大语言模型（OPT/Flan T5）的零样本视觉语言模型；支持图像描述、提示式图像描述、视觉问答和类 ChatGPT 的多轮对话，已在 🤗 Transformers 开源并提供预训练检查点。
实践技巧 · Hugging Face Blog
Hugging Face 发布 🤗 PEFT 库 ↗
Hugging Face 发布 🤗 PEFT 库，提供 LoRA、Prefix Tuning、Prompt Tuning、P-Tuning 等参数高效微调方法。
实践技巧 · Hugging Face Blog
SpeechT5 模型集成至 Hugging Face Transformers ↗
Hugging Face 官方宣布 SpeechT5 正式集成进 🤗 Transformers 开源库，该模型由 Microsoft Research Asia 提出，支持自动语音识别（ASR）、文本转语音（TTS）和语音转语音（语音转换）三大任务。
AI 产品 · Hugging Face Blog
Hugging Face 发布 AI vs. AI：基于 ELO 的多智能体竞赛系统 ↗
Hugging Face 发布开源工具 AI vs. AI，用于在多智能体环境中通过模型对战和 ELO 评分系统评估强化学习模型相对强度；系统由 Spaces 匹配服务、Hub Dataset 存储结果、Leaderboard 展示排名三部分构成，当前已在 SoccerTwos 环境上线首场挑战，已有 48 个模型参与。
AI 产品 · OpenAI News
OpenAI 推出 ChatGPT Plus 订阅服务 ↗
OpenAI 推出 ChatGPT Plus 订阅服务，面向希望获得更稳定访问、更快响应和优先新功能体验的用户，该服务基于 ChatGPT 这一可对话、支持追问并能挑战错误假设的 AI。