AI 产品 · ElevenLabs Blog
ElevenLabs 推出 Image & Video（Beta）多模态创作平台 ↗
ElevenLabs 推出 Image & Video（Beta），整合 Veo、Sora、Kling、Wan、Seedance 等视频模型，以及 Nanobanana、Flux Kontext、GPT Image、Seedream 等图像模型，并支持 lipsync、Studio 音频合成、音乐与音效叠加、时间线编辑及导出。
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AIHOT · 精选摘要，保留原始来源 · 2026年11月4日 09:00
AI 产品 · SGLang Releases
SGLang Model Gateway v0.2.3 发布 ↗
SGLang Model Gateway 发布 v0.2.3 版本，引入 bucket 模式路由实现 TTFT 和吞吐量提升 20–30%，新增 PostgreSQL 聊天历史存储支持，并增强对 MinMax M2 模型、结构化输出、Tool Choice 流式解析及 OutputItemDone 事件的支持。
AI 产品 · SGLang Releases
SGLang Model Gateway v0.2.2 发布 ↗
SGLang 发布 Model Gateway v0.2.2，新增行业首个支持 Llama、DeepSeek、Qwen 等全部开源模型的 Responses API，集成 MCP、原生 gRPC 健康检查、mTLS 加密通信、Harmony Pipeline 统一架构，并全面支持 Linux/Windows/Mac/x86/ARM 及 Python 3.8–3.14。
AI 产品 · SGLang Releases
SGLang Model Gateway v0.2.1 发布 ↗
SGLang 官方发布 Model Gateway v0.2.1 版本，聚焦稳定性与性能，新增两级 tokenizer 缓存（L0 精确匹配 + L1 前缀感知）、OpenAI 风格 /v1/classifications 分类 API 及 Worker 管理工作流引擎；同时修复 UTF-8 边界、gRPC 超时、worker 过滤等多项问题，并完成文档更新与代码清理。
AI 产品 · SGLang Releases
SGLang Model Gateway v0.2.0 发布 ↗
SGLang 发布 Model Gateway v0.2.0（原 SGLang Router），新增多模型推理网关（IGW）模式，支持动态注册模型、标签化路由策略与健康检查。
实践技巧 · Hugging Face Blog
Hugging Face 发布 kernels 库以简化 ROCm 内核构建与共享 ↗
Hugging Face 推出 kernels 库，支持通过 kernel-builder 工具和 kernels-community 协作生态，便捷构建、测试并发布面向 AMD GPU（ROCm）的高性能内核。
研究论文 · Google Research
Google Research 与 Google DeepMind 发布 Natural Forests of the World 2020 全球自然森林识别地图 ↗
Google Research 与 Google DeepMind 联合发布 Natural Forests of the World 2020 地图及数据集。
AI 模型 · Google DeepMind
Google DeepMind 发布 SIMA 2：基于 Gemini 的可推理、可自改进的通用 3D 智能体 ↗
Google DeepMind 发布 SIMA 2，将 Gemini 模型作为核心，使智能体从指令跟随升级为具备目标推理、多语言/emoji 理解、跨游戏泛化（如 ASKA、MineDojo）及基于自我生成经验迭代提升的能力；它能在 Genie 3 生成的全新 3D 世界中自主定向与执行任务，并以有限上下文窗口通过键盘鼠标接口操作，目前为面向学术界与游戏开发者的有限研究预览。
AI 模型 · OpenAI News
OpenAI 发布 GPT-5.1 模型 ↗
GPT-5.1 已在 API 上线，带来更快的自适应推理、扩展的提示词缓存、提升的编码性能，以及新增 apply_patch 和 shell 工具。
AI 产品 · OpenAI News
ChatGPT 推出群聊功能 ↗
ChatGPT 推出群聊功能，支持用户与他人及 ChatGPT 在同一对话中协作。
AI 产品 · 通义／Qwen 官方研究
通义Qwen发布DeepResearch 2511版本 ↗
通义Qwen官方发布DeepResearch 2511版本，推出Normal/Advanced双模式、本地PDF/Excel/图片文件融合解析、搜索阅读增强、报告精准可控、全新交互体验及网页/播客多元成果输出；采用多智能体协作机制，相比2507版本在幻觉率、报告全面性、可信度、指令遵循、报告长度、搜索深度与研究时间等维度实现全面提升。
AI 产品 · Google Research
Google 发布 JAX-Privacy 1.0：面向大规模差分隐私机器学习的开源工具包 ↗
Google Research 发布 JAX-Privacy 1.0，一个基于 JAX 构建的差分隐私（DP）机器学习工具包，支持 DP-SGD、DP-FTRL 和 DP 矩阵分解等算法，集成微批处理、跨加速器并行与紧致隐私损失核算，并提供 Gemma 系列模型的完整微调示例；代码已开源至 GitHub，PIP 包同步发布。
行业动态 · OpenAI News
OpenAI 反对《纽约时报》索要 2000 万条 ChatGPT 对话记录 ↗
OpenAI 正在反对《纽约时报》提出的索取 2000 万条私人 ChatGPT 对话记录的要求，并加速推进新的安全与隐私保护措施。
AI 产品 · ElevenLabs Blog
ElevenLabs 发布 Scribe v2 Realtime 实时语音转文本模型 ↗
ElevenLabs 发布 Scribe v2 Realtime 实时语音转文本模型，支持英语、法语、德语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语等90种语言，端到端延迟低于150ms，30种欧亚语言平均准确率达93.5%，具备负延迟预测、自动语言检测、文本条件化、VAD和手动提交等特性，已通过API开放，并集成至ElevenLabs Agents。
研究论文 · Google DeepMind
DeepMind 发表 Nature 论文：通过表征对齐让 AI 视觉模型更像人类一样‘看’世界 ↗
DeepMind 在 Nature 发表新论文，提出一种三步视觉模型对齐方法：先用 THINGS 数据集训练小适配器构建教师模型，再生成大规模 AligNet 数据集，最后微调学生模型；实验表明对齐后模型在 odd-one-out、多图像排列等认知任务及少样本学习、分布偏移等 AI 任务上均显著提升，其内部表征结构也按人类概念层级（如动物、食物）清晰组织。
科技产品 · SGLang Releases
SGLang v0.5.5 发布：新增 Kimi-K2-Thinking 和 MiniMax-M2 的 Day 0 支持，开放视频与图像生成能力 ↗
SGLang v0.5.5 正式发布，主要更新包括对 Moonshot AI 的 Kimi-K2-Thinking 和 MiniMax 的 MiniMax-M2 模型的 Day 0 支持，新增视频和图像生成能力，支持 Blackwell 架构内核优化与 MoE 运行时重构，并引入 spec 和 prefill CUDA graph 重叠支持。
AI 模型 · Google Research
Google Research 发布 DS-STAR：面向多样化数据格式的数据科学智能体 ↗
Google Research 发布 DS-STAR，一种新型数据科学智能体，具备三项创新：自动解析异构数据格式（如 JSON、文本、Markdown）的文件分析模块；基于 LLM 的分步计划验证机制；以及根据反馈迭代优化的顺序规划流程。
AI 模型 · 月之暗面／Kimi
月之暗面发布 Kimi K2 Thinking 开源思考模型 ↗
月之暗面发布 Kimi K2 Thinking，称其为当前最佳开源思考模型，支持最多 200–300 次连续工具调用，已在 kimi.ai 上线聊天模式，完整智能体模式即将开放，并提供 API 接入。
AI 模型 · 月之暗面／Kimi
月之暗面发布 Kimi K2 Thinking 开源思考模型 ↗
月之暗面发布 Kimi K2 Thinking，称其为当前最佳开源思考模型，支持最多 200–300 次连续工具调用，已在 kimi.com 的 chat 模式上线，完整 agentic 模式即将开放，并提供 API 接入。
研究论文 · Google DeepMind
Google DeepMind 发布三项生物圈AI研究：毁林风险预测、物种分布建模与Perch 2.0生物声学模型 ↗
Google DeepMind 于2025年11月5日发布三项生物圈AI研究：一是基于纯卫星输入与Vision Transformer架构的毁林风险预测模型，支持30米分辨率大范围预测。
研究论文 · Google Research
Google Research 与 DeepMind 发布 ForestCast：基于纯卫星数据的大规模毁林风险预测模型 ↗
Google Research 与 Google DeepMind 联合发布 ForestCast 模型及首个面向毁林风险预测的公开基准数据集，采用 Landsat 和 Sentinel-2 卫星原始数据及‘变化历史’（change history）作为唯一输入。
研究论文 · Berkeley AI Research
伯克利提出无需时序差分学习的强化学习新范式 Transitive RL ↗
伯克利 AI 研究院发布博客介绍一项新强化学习算法 Transitive RL（TRL），基于“分而治之”范式替代传统时序差分（TD）学习，专用于离线 goal-conditioned RL。
行业动态 · Google Research
Google Research 发布 Earth AI、DeepSomatic 和 Quantum Echoes 三项前沿研究突破 ↗
Google Research 在 Research@MTV 活动中宣布三项最新研究突破：Earth AI 整合多源地理空间数据与 LLM 推理能力，其河泛洪水模型覆盖人口从 7 亿扩展至超 20 亿。
研究论文 · Google Research
Google 提出可验证私有洞察（PPI）：基于 Gemma 的机密联邦分析框架 ↗
Google Research 提出可验证私有洞察（PPI），一种融合大语言模型（Gemma 3 4B）、差分隐私（DP）和可信执行环境（TEEs）的新型分析框架，用于在保护用户原始数据前提下生成 GenAI 工具使用洞察；该系统已在 Pixel Recorder 应用中部署，并开源了包括机密联邦分析（CFA）栈、LLM 结构化摘要流程及 TEE 验证机制在内的全部关键组件。