DeepSeek-V3.2-Speciale 发布非正式 API 服务 ↗
DeepSeek 非正式部署 DeepSeek-V3.2-Speciale 的 API 服务,用户可通过 base_url="https://api.deepseek.com/v3.2_speciale_expires_on_20251215" 访问。
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AIHOT · 精选摘要,保留原始来源 · 2026年11月4日 09:00
DeepSeek 非正式部署 DeepSeek-V3.2-Speciale 的 API 服务,用户可通过 base_url="https://api.deepseek.com/v3.2_speciale_expires_on_20251215" 访问。
deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 均已升级为 DeepSeek-V3.2;其中 deepseek-chat 对应 DeepSeek-V3.2 的非思考模式,deepseek-reasoner 对应 DeepSeek-V3.2 的思考模式。
作者在开发 podcast 数据分析平台 Podscan 过程中,总结出四类可复用的 AI 集成实践:一是「迁移模式」,将所有 AI API 调用封装为可并行运行新旧模型+提示词的服务,自动比对 JSON 输出差异并支持一键回滚;二是「服务层级优化」,发现 OpenAI 的 Flex tier 可半价调用 GPT-5、5.1、o3/o4 等模型(延迟增加 50%,质量不变),并实现自动降级至 standard tier 的 fallback;三是「前置缓存优化」,将重复使用的长文本(如完整播客转录稿)置于 prompt 开头,利用 token 缓存降低 90% 输入成本;四是「速率限制与熔断」,在后端强制实施多层限流(用户/账户/IP)、功能开关和高用量告警,杜绝客户端直连 API。
OpenAI 扩展 ChatGPT Enterprise、ChatGPT Edu 和 API 平台的数据驻留能力,使符合条件的企业客户可在本地区域存储静态数据。
DeepMind 发布 AlphaFold 3,可预测蛋白质、DNA、RNA、配体及分子复合物的联合三维结构;同步上线 AlphaFold Server 供非商业研究者免费使用,已支持超 800 万次结构与相互作用预测。该模型被定位为推动‘数字生物学’时代的核心工具。
Hugging Face 博客《Continuous batching from first principles》从注意力机制和 KV 缓存出发,系统推导连续批处理(continuous batching)的设计原理:通过 ragged 批处理、动态调度和分块预填充,在不引入 padding 的前提下混合预填充与解码阶段,提升 LLM 服务吞吐量。
Tavily 在 Hugging Face 博客发布深度研究智能体 Tavily Research,介绍其基于上下文工程优化的架构设计,包括上下文管理、工具调用抽象、全局状态持久化与源去重等机制;对比 Open Deep Research 实现了 66% 的 token 消耗降低,并在 DeepResearch Bench 上达到 SOTA。用户可通过链接申请早期访问。
Hugging Face 官方宣布 OVHcloud 正式加入其推理服务提供商生态,支持在模型页直接调用 gpt-oss、Qwen3、DeepSeek R1、Llama 等开源模型。
Google DeepMind 宣布支持美国白宫发起的 Genesis 计划,与美国能源部(DOE)合作,为旗下17个国家实验室科学家提供加速访问权限,首批开放 AI co-scientist(基于 Gemini 的多智能体科研协作者)。
Google Research 提出一种轻量级线性回归模型,基于小时特征权重预测特定充电站未来若干分钟内可用充电口概率;模型仅使用小时作为关键特征,在加州和德国数据上分别训练,相比‘保持当前状态’基线,在早高峰错误率降低约20%、晚高峰降低约40%;该方法强调模型与部署基础设施协同设计,已验证可提升EV导航中的实时决策能力。
Hugging Face 发布 Open ASR Leaderboard 新趋势分析预印本(arXiv:2510.06961),基于截至2025年11月21日对60多个开源与闭源ASR模型在11个数据集上的评测。
Hugging Face TRL 官方集成 RapidFire AI,支持在单 GPU 或多 GPU 上并发执行多个 SFT/DPO/GRPO 微调配置,通过自适应分块调度。
Google DeepMind 在 Gemini 应用中上线 AI 图像验证功能,支持通过 SynthID 水印和 C2PA 元数据识别由 Google AI 生成或编辑的图像。
Google DeepMind 发布 Gemini 3 Pro Image(代号 Nano Banana Pro),是基于 Gemini 3 Pro 的高保真图像生成与编辑模型。
Google DeepMind 于 2025 年 11 月 20 日发布 Nano Banana Pro(即 Gemini 3 Pro Image),是基于 Gemini 3 Pro 的新一代图像生成与编辑模型。
Hugging Face 发布 Swift 包 AnyLanguageModel,提供与 Apple Foundation Models 兼容的统一接口,支持 MLX。
Google Research 发布了一种新型端到端语音到语音翻译(S2ST)模型,将延迟降至2秒,支持英语与西班牙语、德语、法语、意大利语、葡萄牙语之间的双向实时翻译;该模型基于流式音频架构,使用时间同步数据训练,并通过RVQ音频token表征语音,已在Google Meet服务器端和Pixel 10设备端部署。
ServiceNow SLAM Lab 发布 Apriel-H1 论文,提出一种将 15B 推理模型改造为 Mamba 混合架构的方法,在仅用 76.8B tokens 蒸馏下实现 2.1x 吞吐提升。
Figure 官方宣布 Figure 02 人形机器人在宝马集团斯帕坦堡工厂完成为期 11 个月的部署,其中 10 个月内实现全工时上线运行,累计加载超 90。
Google DeepMind 于 2025 年 11 月 18 日发布 Gemini 3 Pro,称其为目前最智能的模型,显著提升推理、编码、多模态理解(MMMU-Pro。
Google DeepMind 正式发布 Gemini 3,称其为目前最智能的模型,具备前沿推理、多模态理解与智能体能力;同步推出增强推理模式 Gemini 3 Deep Think。
Google DeepMind 发布智能体开发平台 Antigravity,主打 agent-first 架构,包含同步的 IDE 风格 Editor 视图和异步的 Manager 视图(支持多代理并行管理),集成 Gemini 3 Pro、Claude Sonnet 4.5 和 GPT-OSS 模型,当前面向个人用户免费开放公测。
Google Research 发布论文《Generative UI: LLMs are Effective UI Generators》,提出生成式 UI 范式。
Google DeepMind 与 Google Research 发布 WeatherNext 2,称其为最先进且高效的天气预报模型,推理速度快 8 倍、支持最高 1 小时分辨率预测。