OpenAI 封禁用于情感诈骗工作流的账号 ↗
OpenAI 封禁了使用 AI 支持情感诈骗工作流的账号,包括外联、翻译、受害者互动和投资欺诈诱导等环节。
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AIHOT · 精选摘要,保留原始来源 · 2026年11月4日 09:00
OpenAI 封禁了使用 AI 支持情感诈骗工作流的账号,包括外联、翻译、受害者互动和投资欺诈诱导等环节。
OpenAI 封禁了一批与疑似俄罗斯背景的“No Bell”行动相关的账号,该行动利用 AI 生成针对美国及其盟友的批评内容,面向非洲受众。
Google DeepMind 向美国 Google AI Ultra 订阅用户(18+)开放 Project Genie 实验原型,该原型基于 Genie 3 世界模型。
vLLM 发布 v0.15.0 版本,新增对 Kimi-K2.5、Molmo2、Step3vl 10B、GLM-Lite、Eagle2.5-8B VLM 等模型的支持。
OpenAI 宣布将于 2026 年 2 月 13 日在 ChatGPT 中停用 GPT-4o、GPT-4.1、GPT-4.1 mini 和 OpenAI o4-mini,该动作与此前宣布的 GPT-5 系列(Instant、Thinking、Pro)停用同步进行;API 接口当前无变化。
Hugging Face 推出开源 Python 库 Daggr,用于连接 Gradio Spaces、Hugging Face 推理服务及自定义函数构建 AI 工作流。
通义Qwen团队开源Qwen3-ASR-1.7B与Qwen3-ASR-0.6B语音识别模型及Qwen3-ForcedAligner-0.6B强制对齐模型,支持52个语种与方言识别。
Revolut 在英国和欧洲部署 ElevenLabs Agents 作为首层语音客服,覆盖超 400 万客户,支持 30 多种语言;首阶段将问题解决时间缩短超 8 倍,99.7% 以上通话成功接通;该方案保留 Revolut 对业务逻辑的控制权,并满足 PCI 合规与零数据留存要求。
Google Research 发布论文《Towards a science of scaling agent systems》,通过180种智能体配置的受控评估。
Hugging Face 发布开源工具 upskill,支持用 Claude Opus 4.5 等大模型生成 CUDA 内核开发等专业任务的 Agent 技能(SKILL.md),自动构建测试用例,并在本地或开源模型(如 unsloth/GLM-4.7-Flash-GGUF)上量化评估技能带来的准确率与 token 消耗变化。
Google Research 在 ICLR 2026 接收论文中提出 ATLAS(Adaptive Transfer Scaling Laws),基于774次训练实验。
Mistral AI 发布 Mistral Vibe 2.0,基于 Devstral 2 模型家族的终端原生编码智能体,新增自定义子智能体、多选项澄清、斜杠命令技能、统一智能体模式和自动更新;现面向 Le Chat Pro 和 Team 计划用户开放,支持按量付费或自带 API 密钥;Devstral 2 模型转为付费 API 接入,实验计划仍提供免费额度。
Hugging Face 发布第二篇系列博客,分析自2025年1月‘DeepSeek时刻’以来中国开源AI生态在架构层面的演进:MoE成为主流选择(如Kimi K2。
Hugging Face联合TII UAE团队发布Alyah基准,聚焦阿联酋方言(Emirati dialect),包含1173条由母语者人工采集的多选题样本,覆盖问候、宗教敏感性、隐喻表达、礼仪价值观、诗歌创作、历史遗产及方言语言等7类现象;评测54个阿拉伯及多语言大语言模型,发现指令微调显著提升文化语用理解,但方言语言与日常表达仍是普遍难点。
LinkedIn 和 Hugging Face 团队联合复盘了在 GPT-OSS 模型上开展智能体强化学习(Agentic RL)训练的技术挑战与工程修复:发现并修复了 MoE 架构下 PPO 的 on-policy 失效问题。
Figure 发布 Helix 02,首个实现从像素输入到全身关节输出的端到端自主系统,支持4分钟连续无人干预的洗碗机装卸任务;系统由System 0(10M参数、1kHz运行的全身运动先验模型)、System 1(全传感器接入的视觉运动策略)和System 2(语义推理层)构成,依托Figure 03硬件新增掌心摄像头与指尖触觉传感,完成药丸提取、注射器精准推注等高精度操作。
月之暗面发布 Kimi K2.5,称其为迄今最强开源模型,基于约 15T 混合图文 token 持续预训练,原生支持多模态;支持自导向 agent swarm。
MiniMax 发布专为深度角色扮演设计的模型 MiniMax-M2-her,提出以 {World} × {Stories} × {User Preferences} 为坐标的建模框架。
月之暗面发布 Kimi K2.5,称其为迄今最强开源模型,基于约 15T 混合图文 token 持续预训练,原生支持多模态;支持最多 100 个子智能体的自导向 agent swarm。
通义千问团队正式推出旗舰推理模型 Qwen3-Max-Thinking,参数规模与强化学习算力大幅增加,在19项权威基准测试中性能媲美 GPT-5.2-Thinking。
SGLang v0.5.8 正式发布,主要更新包括:所有主流扩散模型推理速度最高提升 1.5 倍;支持超长百万 token 上下文的分块流水线并行;优化 GLM4-MoE 生产部署。
百度于1月22日发布并上线原生全模态大模型文心5.0正式版,参数达2.4万亿,采用统一自回归架构实现文本、图像、音频、视频的联合训练与原生全模态理解生成;在40余项权威基准综合评测中,语言与多模态理解能力超越Gemini-2.5-Pro、GPT-5-High等模型;目前已在百度千帆平台开放企业与开发者调用。
Google Research 发表论文《Small Models, Big Results: Achieving Superior Intent Extraction Through Decomposition》。
月之暗面随Kimi K2.6模型发布开源Kimi Vendor Verifier(KVV)项目,提供预验证、OCRBench、MMMU Pro、AIME2025、K2VV ToolCall和SWE-Bench六项基准测试,用于验证开源模型推理实现的准确性;支持在NVIDIA H20服务器上运行,含流式推理、自动重试与断点续跑机制。