通义千问发布 Qwen3.7-Max:面向智能体时代的旗舰大语言模型 ↗
通义千问团队正式发布 Qwen3.7-Max,一款面向智能体时代的新一代旗舰大语言模型,现已通过阿里云百炼提供 API 服务。
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AIHOT · 精选摘要,保留原始来源 · 2026年11月4日 09:00
通义千问团队正式发布 Qwen3.7-Max,一款面向智能体时代的新一代旗舰大语言模型,现已通过阿里云百炼提供 API 服务。
Cohere 发布开源大语言模型 Command A+,采用稀疏 MoE 架构,总参数 218B、激活参数 25B,支持 128K 输入上下文和多模态(文本、图像。
AllenAI 发布 OlmoEarth v1.1,一个更高效的地球观测模型家族,在保持 v1 性能的同时将计算成本降低最高达 3 倍;改进核心是修改 Sentinel-2 数据的 token 表示方式,减少序列长度;模型权重、训练代码及技术报告已开源。
Google Research 在《Nature》发表论文,介绍其开发的实证研究辅助系统 ERA,该系统利用 Gemini 迭代编写和优化科学代码,已在基因组学。
OpenAI 推进 AI 内容溯源,推出 Content Credentials、SynthID 和验证工具,帮助用户识别和信任 AI 生成的媒体内容。
通义千问团队发布 Qwen3.5-LiveTranslate-Flash,基于 Qwen3.5-Omni 构建的多模态同声传译模型,支持音频与视觉输入,覆盖60种输入语言和29种输出语音语言;端到端字均延迟降至2.8秒;支持实时音色克隆与热词增强;提供 DashScope API 接入方式及完整 Python 客户端示例。
Hugging Face 官方博客发布 Ettin Reranker 系列六款新模型:cross-encoder/ettin-reranker-17m-v1 至 cross-encoder/ettin-reranker-1b-v1。
Google DeepMind 推出 Co-Scientist 工具,帮助生物学家加速逆转细胞衰老研究:一是在文献中挖掘出 20 多个新型可验证的遗传因子候选;二是将原本需六个月的数据—文献关联分析压缩至数天。实验室已验证其中部分因子能驱动细胞进入更年轻、功能改善的状态。
PaddleOCR 3.5 新增对 Hugging Face Transformers 的原生推理后端支持,开发者可通过 engine='transformers' 参数调用 PP-OCRv5。
Google DeepMind 在 Project Genie 实验性原型中接入 Google Street View,支持基于美国真实地点生成沉浸式虚拟世界,并提供多种风格(如 Ocean World、B&W film)和角色定制能力;该功能随 Project Genie 向全球 Google AI Ultra $200 订阅用户逐步开放。
Google DeepMind 发布 Gemini Omni Flash,首个 Gemini Omni 系列模型,支持以视频为起点、融合图像/音频/文本输入生成高质量视频,并可通过自然语言对话式编辑;已上线 Gemini 应用、Google Flow 和 YouTube Shorts,后续将支持图像与音频输出,所有生成视频嵌入 SynthID 数字水印。
Google DeepMind 发布 Gemini for Science,包含 Hypothesis Generation(基于 Co-Scientist)。
Google DeepMind 宣布扩展 SynthID 水印技术和 C2PA Content Credentials 内容凭证至 Search、Gemini。
SGLang v0.5.12 正式发布,核心新增对 DeepSeek-V4 的完整推理路径支持,涵盖 Tensor/Expert/Context 并行、HiSparse KV 卸载。
Google DeepMind 推出 Co-Scientist 工具,剑桥大学 Clare Bryant 教授用其分析跨物种病原体引发重症的分子开关;该工具基于研究提案生成并排序假说,帮助团队将实验目标从候选蛋白快速聚焦至特定氨基酸,预计把原本需2–3年的实验周期缩短至6个月。
Google DeepMind 推出 Co-Scientist 工具,帮助爱丁堡大学研究者梳理肝病文献、生成新假说;在代谢功能障碍相关脂肪性肝炎(MASH)研究中,该工具提出 NLRP3 炎症小体连接炎症与代谢的假说,并经实验验证。
斯坦福大学遗传学家 Gary Peltz 团队在《Advanced Science》发表研究,使用 Google DeepMind 的 Co-Scientist 从现有药物文献中筛选出三种抗肝纤维化候选药;实验验证显示其中两种有效阻断纤维化并促进肝细胞再生,包括抗癌药 vorinostat(抑制 91% 致瘢痕损伤反应),而研究者自主提出的两种药物无效。
Google DeepMind与Google Research联合开发的AI天气模型WeatherNext,通过融合数十年全球天气数据与极端热带气旋专项数据,首次实现对热带气旋路径与强度(含快速增强)的同步高精度预测。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 Flash 模型,主打智能体与编码能力,在 Terminal-Bench 2.1(76.2%)、GDPval-AA(1656 Elo)。
vLLM 发布 v0.21.0 版本,正式弃用 transformers v4,要求 C++20 编译器;新增 KV offloading 与 Hybrid Memory Allocator(HMA)集成。
IBM Granite 发布 Granite Embedding Multilingual R2,包含两个 Apache 2.0 开源多语言嵌入模型:97M 参数 compact 模型(MTEB 多语言检索得分 60.3)和 311M 参数 full-size 模型(得分 65.2。
Hugging Face 博客详解如何通过分离 CPU 批处理准备与 GPU 推理计算,利用 CUDA streams 和 events 实现异步连续批处理;实测在 8B 模型、32 批大小、生成 8K token 场景下,GPU 利用率从 76.0% 提升至 99.4%,总耗时下降 22% 至 234.5 秒;完整实现已合并进 transformers 库。
AI21 在博客中提出一种面向智能体(Agentic)LLM 流水线的缓存键设计方法,通过将步骤名、局部运行索引及上游依赖键递归编码进 cache_key,使同一实验中既支持结果复现又保留必要随机性;文中给出三条构造规则、示例键格式及 Python 实现片段,并说明其在 A/B 测试、best-of-N 推理和成本节省中的实际效用。
PyTorch 2.12.0 正式发布,主要更新包括:CUDA 上 batched linalg.eigh 性能最高提升 100 倍;新增 torch.accelerator.Graph 统一图捕获与重放。